La investigaci\u00f3n utiliza t\u00e9cnicas cuantitativas, definido de tipo no experimental, transversal con alcance descriptivo-inferencial y prospectivo. Se seguir\u00e1n las siguientes fases:<\/p>\n\n\n\n
Fase I: Dise\u00f1o y calibraci\u00f3n de un instrumento de evaluaci\u00f3n de los niveles de competencia digital docente en estudiantes EPA basado en el marco DIGCOMPEDU.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta etapa dice relaci\u00f3n con la configuraci\u00f3n te\u00f3rica del instrumento, justificando te\u00f3ricamente cada una de las dimensiones y calibrando seg\u00fan juicio de expertos y de manera estad\u00edstica. Contempla:<\/p>\n\n\n\n Configuraci\u00f3n te\u00f3rica del instrumento<\/em><\/strong>. El m\u00e9todo utilizado para el an\u00e1lisis cr\u00edtico de la CDD en FID y su evaluaci\u00f3n, corresponde a un tipo de investigaci\u00f3n documental. Se implementan las cuatro fases que forman parte del m\u00e9todo de investigaci\u00f3n documental: (a) recopilaci\u00f3n, (b) organizaci\u00f3n, (c) valoraci\u00f3n, y (d) cr\u00edtica. Se revisan los documentos con est\u00e1ndares y competencias docentes m\u00e1s relevantes para el contexto del estudio: DIGCOMPEDU (Redecker & Punie, 2017), Marco com\u00fan de competencia digital docente INTEF (2017), otras iniciativas que hayan adoptado el est\u00e1ndar DIGCOMPEDU. Adem\u00e1s, se revisar\u00e1n\u00a0instrumentos de autopercepci\u00f3n, autoevaluaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n que utilicen como base el marco DIGCOMPEDU. A partir de este an\u00e1lisis, se construir\u00e1 la tabla de especificaciones, la cual contextualizada estar\u00e1 a la realidad de la Formaci\u00f3n Parvularia en la educaci\u00f3n superior chilena. Esta matriz, ser\u00e1 sometida a revisi\u00f3n y validaci\u00f3n mediante un panel de expertos nacional e internacional.<\/p>\n\n\n\n Dise\u00f1o del instrumento.<\/em><\/strong> Los reactivos constituyentes del instrumento presentar\u00e1n situaciones problema, que un profesor novel puede enfrentar durante su ejercicio profesional, poseer\u00e1n un estatus m\u00e9trico a lo m\u00ednimo cualitativo ordinal, cuyos niveles se asocian a puntuaciones de 0 a 4 o en escala continua seg\u00fan sea necesario. Para el caso del IECDD, este es cuantitativo continuo y en escala intervalar, adem\u00e1s de poseer un soporte compacto en el intervalo [0,1]. Este soporte permite realizar conclusiones o interpretaciones en t\u00e9rminos porcentuales, facilitando la comunicaci\u00f3n y comprensi\u00f3n de lo que se mide y qu\u00e9 tan pr\u00f3ximo se est\u00e1 de lo que se quiere lograr.<\/p>\n\n\n\n Con la finalidad de asegurar la validez de contenido del instrumento de evaluaci\u00f3n, ser\u00e1 validado a trav\u00e9s de juicio de expertos (Cabero & Llorente, 2013). En \u00e9ste participar\u00e1n expertos(as) nacionales e internacionales del \u00e1mbito Educaci\u00f3n Superior vinculados a la formaci\u00f3n en Educaci\u00f3n Parvularia. Este proceso se realizar\u00e1 a trav\u00e9s de matrices de validaci\u00f3n, donde cada experto evaluar\u00e1: Alineaci\u00f3n de la pregunta al indicador y la dimensi\u00f3n; pertinencia de la pregunta para evaluar el indicador; relevancia de la pregunta para evaluar el desempe\u00f1o asociado al indicador; nivel de dificultad de la pregunta; Puntuaci\u00f3n de las alternativas de la pregunta.<\/p>\n\n\n\n Calibraci\u00f3n del instrumento<\/em><\/strong>.<\/strong> Para la calibraci\u00f3n del instrumento se aplicar\u00e1 a una muestra piloto cuyo tama\u00f1o depender\u00e1 de la cantidad de reactivos que lo constituyan. En este proceso se considerar\u00e1n diferentes estratos, de procedencia, de g\u00e9nero y ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, de esta manera capturar el m\u00e1ximo de variabilidad posible. Los estudiantes que participen deber\u00e1n firmar el consentimiento informado.<\/p>\n\n\n\n Respecto a la validez del instrumento, se recurrir\u00e1 a la de constructo, utilizando el \u00edndice de validez gamma (\u0393) definido por Gonz\u00e1lez Campos et \u00e1l., (2016), ya que esta no puede ser independiente de la fiabilidad y dificultad de la prueba. Adicionalmente, se recurrir\u00e1 a la validez de constructo mediante la utilizaci\u00f3n de an\u00e1lisis factorial, dialogando lo exploratorio con lo confirmatorio, considerando el porcentaje de varianza explicada, el m\u00e9todo de puntuaciones factoriales de Bartlett y su significancia. La aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis factorial se soportar\u00e1 en la evidencia emanada de las pruebas de adecuaci\u00f3n de la muestra (KMO), adem\u00e1s de especificar una rotaci\u00f3n pertinente.<\/p>\n\n\n\n En cuanto a la fiabilidad del instrumento, se utilizar\u00e1 como estimador de la consistencia interna la estad\u00edstica Alfa de Cronbach y w de McDonald (Fern\u00e1ndez-Collado et al., 2014), siendo la primera contrastada con el coeficiente Alpha Game para determinar si existen covarianzas negativas. Se considerar\u00e1 fiable el instrumento, en la medida que alcance un coeficiente igual o superior a 0,7.<\/p>\n\n\n\n Por otro lado, en relaci\u00f3n con el \u00edndice que se definir\u00e1, se realizar\u00e1 un an\u00e1lisis descriptivo en coherencia al estatus m\u00e9trico de este. Posteriormente, se realizar\u00e1n pruebas inferenciales relativas a posibles valores para el par\u00e1metro de centralidad en el \u00edndice. Finalmente, se propondr\u00e1 un modelo distribucional para el \u00edndice, utilizando los criterios AIC y BIC de selecci\u00f3n del modelo.<\/p>\n\n\n\n Los an\u00e1lisis estad\u00edsticos ser\u00e1n realizados con el entorno de programaci\u00f3n R 3.6.1 (R Development Core Team, 2019) y Jamovi 1.2.27.<\/p>\n\n\n\n \u00a0Fase II: Determinaci\u00f3n de niveles de competencia digital docente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Esta etapa busca determinar el nivel de CDD que presentan los estudiantes EPA a partir de un \u00edndice de evaluaci\u00f3n de CDD (IECDD). Esta fase dice relaci\u00f3n con la aplicaci\u00f3n del instrumento ya calibrado a la muestra objetivo y el levantamiento de la informaci\u00f3n pertinente para la determinaci\u00f3n de los perfiles. <\/p>\n\n\n\n Universo y muestra.<\/em><\/strong> El universo de estudio est\u00e1 caracterizado por todos los y las estudiantes de las carreras de EPA pertenecientes a las Universidades que son parte del Consejo de Rectores de Chile (CRUCH) y cuyo tama\u00f1o poblacional est\u00e1 constituido por 4262 estudiantes (mifuturo.cl). De dicho universo se pretende obtener una muestra representativa por dependencia y macro regiones, con un nivel de confianza del 95% y un error de estimaci\u00f3n del \u00b15%. Cada unidad muestral se obtendr\u00e1 considerando los estratos y ser\u00e1n seleccionados de manera aleatoria de todos los niveles, por tanto, el tipo de muestreo es aleatorio estratificado.<\/p>\n\n\n\n Aplicaci\u00f3n del instrumento y determinaci\u00f3n del nivel de CDD<\/em><\/strong>. El instrumento ser\u00e1 aplicado utilizando una plataforma digital, para ello se confeccionar\u00e1n formularios web que contendr\u00e1n el instrumento creado, adem\u00e1s de variables demogr\u00e1ficas. Estos ser\u00e1n enviados v\u00eda correo electr\u00f3nico de manera aleatoria a los sujetos de la muestra seleccionada, quienes previo a la aceptaci\u00f3n del consentimiento informado se les incluir\u00e1 en dicho correo.<\/p>\n\n\n\n La aplicaci\u00f3n del instrumento mediante correos electr\u00f3nicos estar\u00e1 sujeta a la autorizaci\u00f3n de las respectivas instancias administrativas y bio\u00e9ticas de las instituciones de educaci\u00f3n superior. De no ser posible la aplicaci\u00f3n de los instrumentos bajo esta modalidad web, se recurrir\u00e1 a la aplicaci\u00f3n de encuestas en terreno resguardando la aleatoriedad y confidencialidad, y con estricto apego a los procedimientos \u00e9ticos. En esta investigaci\u00f3n todos los procedimientos se implementar\u00e1n siguiendo los lineamientos de la Declaraci\u00f3n de Singapur sobre la Integridad en la Investigaci\u00f3n (2010). Por lo mismo, se definir\u00e1 un protocolo de consentimiento informado que deber\u00e1n firmar los estudiantes de la muestra, el cual ser\u00e1 revisado y aprobado por el Comit\u00e9 de \u00c9tica de la Universidad patrocinante. <\/p>\n\n\n\n Proceso de an\u00e1lisis de datos<\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de datos se realizar\u00e1 de forma incremental, de la siguiente forma:<\/p>\n\n\n\n \u00a0Fase III: perfiles de aprendizajes digitales docentes desarrollados por los estudiantes EPA.<\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para la determinaci\u00f3n de perfiles, se definir\u00e1 un \u00edndice, y sobre \u00e9l se desarrollar\u00e1 un an\u00e1lisis descriptivo en funci\u00f3n de su estatus m\u00e9trico. De manera complementaria se utilizar\u00e1n las variables de contexto (n\u00famero de programas formativos sobre TIC, dependencia de establecimiento de origen, regi\u00f3n de formaci\u00f3n universitaria), las dimensiones nucleares del instrumento, la caracterizaci\u00f3n m\u00e9trica de las puntuaciones totales, la dimensi\u00f3n de mayor puntuaci\u00f3n y la valoraci\u00f3n del \u00edndice. Posteriormente, se realizar\u00e1n pruebas inferenciales relativas a posibles valores para el par\u00e1metro de centralidad en el \u00edndice. Finalmente, se propondr\u00e1 un modelo distribucional para el \u00edndice, utilizando los criterios AIC y BIC de selecci\u00f3n del modelo. Esta especificaci\u00f3n m\u00e9trica permitir\u00e1 la definici\u00f3n de perfiles y realizar pruebas en significancia entre ellos a la hora de comparar y generar cluster. La investigaci\u00f3n utiliza t\u00e9cnicas cuantitativas, definido de tipo no experimental, transversal con alcance descriptivo-inferencial y prospectivo. Se seguir\u00e1n las siguientes fases: Fase I: Dise\u00f1o y calibraci\u00f3n de un instrumento de evaluaci\u00f3n de los niveles de competencia digital docente en estudiantes EPA basado en el marco DIGCOMPEDU. 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